Exponentielle Steigerung der Effizienz und Reichweite, das sind die zentralen Versprechen der generativen KI. Fakt ist jedoch, diese Versprechen sind nicht nur für legale Unternehmen ein großer Anreiz, vermehrt auf KI zu setzen – und tatsächlich nimmt der Einsatz von KI-Anwendungen in Unternehmen stetig zu –, auch Cyber-Kriminelle wollen mehr Output für ihren Input und machen sich KI zunutze, um Angriffe effizienter auszuführen und die Schlagzahl zu erhöhen.

Viele Cyber-Sicherheitstools suchen, wenn es um das Identifizieren von verdächtigen E-Mails geht, inzwischen nach schädlichen Dokumenten und bekannten Blacklist-URLs. Angriffe mit E-Mails von Hackern, die Social-Engineering-Techniken einsetzen, weisen jedoch nur selten derart offensichtliche Merkmale auf.

Die Kosten von Datenlecks – also Vorfällen bei denen die Sicherheit, die Integrität oder die Verfügbarkeit von Daten in Frage steht – belaufen sich für Unternehmen in Deutschland derzeit durchschnittlichen auf 4,3 Millionen Euro. Das ist eines der Ergebnisse des aktuellen IBM „Cost of Data Breach“-Reports.